图1. gRAICAR数据挖掘汇总。(A)“楔前叶-背侧扣带后回”网络; (B)“默认网络”。 (C)两个网络的构成脑区及空间交叠示意图。构成这两个网络的脑区如(A)或(B)中左上角所示。这两个网络在受试者间的一致性或可重复性如左下角的相似性矩阵所示,受试按年龄从低到高排序。基于相似性矩阵的三种受试间一致性指标(subject centrality, within-group consistency, fraction of significant subjects)显示,“楔前叶-背侧扣带后回”网络随受试年龄稳定性下降,而“默认网络”相对稳定。
本研究获国家科技支撑计划项目(2012BAI36B01)、国家自然科学基金(81270023, 81171409, 81220108014)、中科院重点部署项目(KSZD-EW-TZ-002)和“百人计划”基金、美国国家卫生研究所与儿童心理研究所合作者相关基金支持。
目前,本研究已经在线发表于神经影像方法学领衔期刊NeuroImage。该研究组的相关研究成果如下:
Yang Z*, Chang C, Xu T, Jiang L, Handwerker DA, Castellanos FX, Milham MP, Bandettini PA, Zuo XN*. Connectivity trajectory across lifespan differentiates the precuneus from the default network. NeuroImage. 2013 Nov 25 (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24287438)
Yang Z*, Zuo XN, Wang P, Li Z, LaConte SM, Bandettini PA, Hu XP. Generalized RAICAR: discover homogeneous subject (sub)groups by reproducibility of their intrinsic connectivity networks. NeuroImage. 2012 Oct 15;63(1):403-14.
Yang Z, LaConte S, Weng X, Hu X*. Ranking and averaging independent component analysis by reproducibility (RAICAR). Human Brain Mapping. 2008 Jun;29(6):711-25.
Zuo XN*, Xu T, Jiang LL, Yang Z, Cao XY, He Y, Zang YF, Castellanos FX, Milham MP. Toward reliable characterization of functional homogeneity in the human brain: preprocessing, scan duration, imaging resolution and computational space. NeuroImage. 2013 Jan 15;65:374-86.